5月12日晚上，中国科学院上海营养与健康研究黄涛研究员应555000Jc线路检测中心细胞结构与功能团队邀请，在线上腾讯会议作了题为“生物医学大数据的挖掘与应用”的学术报告。报告由细胞结构与功能团队-赵惠杰实验室青年教师李庆超主持，生科院教师、研究生及本科生积极参加了本次学术报告，该报告还通过蔲享学术平台进行全程直播。近六百人参加了本次学术报告。

黄涛研究员研究方向为生物医学大数据的机器学习和网络分析。曾在美国纽约西奈山伊坎医学院从事博士后研究。目前担任中国科学院青年创新促进会生命分会副会长。发表论文100余篇，累计引用超过1万次，连续多年入选Elsevier中国高被引学者和全球前2%顶尖科学家榜单。

报告会上，黄涛研究员为大家讲解了生物医学大数据挖掘的相关技术。随着测序等高通量技术的不断发展，各类生物医学数据越来越多。但是如何对这些生物医学大数据进行有效挖掘仍然具有挑战性。机器学习可以建立不同数据之间的定量预测模型；网络分析能够揭示复杂系统的内在运行规律。结合机器学习和网络分析能够弥补机器学习在可解释性上的缺陷和网络分析在定量预测上的不足，全面深刻的挖掘数据蕴含的巨大价值。通过对生物医学大数据的机器学习和网络分析，有望加深对复杂生物系统底层分子机制的理解，从而促进转化医学的研究和精准医学的实现。报告介绍了当前生物医学大数据及分析的发展趋势，重点推介了生物医学大数据中心的数据储存NODE及数据分析平台VIPMAP。为生科院师生及网上听众展示了相关分析流程及结果，开拓了学生的视野，为相关研究者提供了新颖实用的研究工具。最后，黄教授热忱邀请各位登陆https://www.biosino.org/生物医学大数据中心网站进行学习和应用。